
Clipto, 250 milyon dolar değerleme ile 15 milyon dolar yatırım aldı
Yapay zeka ile video, ses ve belgelerde arama yapmayı sağlayan Clipto, 15 milyon dolar yatırım topladı.
Yapay zeka teknolojileriyle video, ses ve belgelerde arama kolaylığı sunan Clipto, 15 milyon dolarlık bir yatırım turunu başarıyla tamamladı. 2023 yılında kurulan şirket, bu yatırımla birlikte 250 milyon dolar değerlemeye ulaştı. Yatırım turuna HSG (eski adıyla Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang ve 522 Ventures gibi önemli isimler ve fonlar katıldı.
ABD merkezli Clipto, aldığı bu yeni fonu özellikle tüketici cihazlarında çalışacak yapay zeka modelleri ve bilgi işlem altyapısını geliştirmek için kullanmayı planlıyor. Ayrıca, daha fazla yapay zeka ajanıyla entegrasyon sağlamak da şirketin hedefleri arasında yer alıyor.
Hongwen Henry Kang tarafından kurulan Clipto, kullanıcıların bilgisayarlarındaki çeşitli içerikleri, yani videoları, ses kayıtlarını, görselleri, toplantıları ve dokümanları yapay zeka sayesinde aranabilir hale getiriyor. Kullanıcılar, dosya adlarına veya klasörlere bağlı kalmadan, doğal dil kullanarak aradıkları içeriği tarif edebiliyor ve Clipto, ilgili dosyayı ya da videonun içindeki belirli bir anı hızla bulabiliyor. Bu özellik, özellikle çok sayıda multimedya içeriğiyle çalışan içerik üreticileri, gazeteciler, araştırmacılar, pazarlamacılar, hukukçular ve akademisyenler için büyük kolaylık sağlıyor. Örneğin, yıllar önceki bir röportajda belirli bir kişinin söylediği bir sözü aramak ve doğrudan o an'a ulaşmak mümkün oluyor.
Platformun sunduğu diğer yetenekler arasında içerikleri özetleme, önemli noktaları çıkarma ve orijinal kaynak dosyaya yönlendirme bulunuyor. Clipto'nun dikkat çekici bir özelliği ise verileri mümkün olduğunca cihaz üzerinde işleyerek yerel bir yapay zeka hafızası oluşturması. Bu yerel hafıza, kullanıcıların ChatGPT, Claude ve Cursor gibi yapay zeka araçlarına MCP üzerinden bağlanmasına olanak tanıyor. Böylece, kullanıcılar kendi dosyaları ve kayıtları hakkında yapay zekaya sorular sorabiliyor ve sistem, yanıtı ilgili dosya, kişi veya zaman damgasıyla ilişkilendirebiliyor.



