Hayat Kimya, 65 milyon dolarlık enerji bütçesini yapay zeka ile yönetiyor
Hayat Kimya, Kocaeli Kampüsü'nde kendi geliştirdiği yapay zeka destekli enerji yönetim sistemini devreye aldı.
Bingo, Molfix ve Papia gibi markaların sahibi Hayat Kimya, enerji yönetiminde yeni bir döneme adım attı. Şirket, Kocaeli Kampüsü'nde, yıllık yaklaşık 65 milyon dolarlık enerji bütçesini yönetmek üzere kendi bünyesinde geliştirdiği yapay zeka destekli bir enerji yönetim sistemini kullanmaya başladı. Bu sistem, enerji üretim ve tüketimini anlık olarak analiz ederek, şirketin enerji kararlarını optimize etmeyi hedefliyor.
Yaklaşık beş yıl süren bir dijital enerji dönüşümü sürecinin ürünü olan bu sistem, üretim planlamasından maliyet analizine, şebeke optimizasyonundan enerji kaynağı seçimine kadar birçok kritik alanı 7 gün 24 saat kesintisiz izliyor. Sistem, enerji üretim ve tüketim verilerinin yanı sıra üretim programları, operasyonel kısıtlar, şebeke koşulları ve değişen maliyet parametrelerini eş zamanlı değerlendiriyor. Böylece tesisin enerji ihtiyacının en verimli şekilde hangi kaynaktan, ne zaman ve hangi maliyetle karşılanacağı belirlenerek sürekli optimize ediliyor.
Hayat Kimya Global Enerji Direktörü Sabri Çakmak, bu sistemin yalnızca kuruma değil, Türkiye'nin enerji bağımlılığını azaltmaya ve cari açığın düşürülmesine de katkı sağlayacağını belirtti. Özellikle sanayi üretiminde hammaddeden sonra en büyük ikinci maliyet kalemi olan enerji, şirket için stratejik bir öneme sahip. Enerji tüketiminin yoğun olduğu kağıt üretim tesislerinde sağlanacak her iyileştirme, hem maliyetleri düşürecek hem de üretim verimliliğini artıracak.
Geliştirilen bu yapay zeka modeli, Kocaeli Kampüsü'ndeki kojenerasyon sistemini de daha dinamik yönetiyor. Doğal gazdan elektrik ve ısı enerjisi üreten bu sistem, kampüsün enerji ihtiyacının yaklaşık yüzde 80'ini karşılıyor. Yeni modelle birlikte mevcut kojenerasyon altyapısı, üretim programı, enerji ihtiyacı, şebeke koşulları ve değişen maliyetler dikkate alınarak daha etkin kullanılıyor. Hayat Kimya, Kocaeli Kampüsü'nde elde edilecek olumlu sonuçların ardından bu sistemi Türkiye ve dünyadaki diğer üretim tesislerine de yaygınlaştırmayı planlıyor.
